Résumés des article publiés
(Février 2012)
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*Bosser P., Thom C., Bock O., Pelon J., [[Pascal Willis|Willis, P.]] (2012),<u>Calibration of wet tropospheric delays in GPS observations using Raman Lidar measurements </u>, IAG Symposium, 136, 795-800, DOI: 10.1007/978-3-642-20338-1_100.  
*Bosser P., Thom C., Bock O., Pelon J., [[Pascal Willis|Willis, P.]] (2012),<u>Calibration of wet tropospheric delays in GPS observations using Raman Lidar measurements </u>, IAG Symposium, 136, 795-800, DOI: 10.1007/978-3-642-20338-1_100.  
**'''Des mesures de radiomètres à vapeur d'eau, obtenues par un Lidar Raman développé conjointement entre l'IGN et le laboratoire LATMOS du CNRS, ont permis de mesurer des hétérogénéités dans la vapeur d'eau et de corriger les retards de propagation de signaux GPS dans des conditions de ciel dégagé. Durant la campagne d'observation VAPIC, des sessions de mesures de 6 heures ont été réalisées (du 15 mai au 15 juin 2004). Les retards troposphériques zénithaux dérivés des mesures de Lidar Raman montrent un bon accord avec les mesures de radiosondages (0.6 ± 2.5 mm), ainsi qu'avec celles de radiomètres à micro-ondes (-6.6 mm ± 1.2 mm et 6.0 ± 3.8 mm). Les retards troposphériques issus des mesures GPS montrent aussi un bon accord (-2.0 ± 2.7 mm), même s'ils représentent mal les variations à haute fréquence. Une partie des erreurs résiduelles provient de multi-trajets ou de variations du centre de phases GPS. Dans ce cadre, de nouvelles méthodologies visant à intégrer les informations Lidar au traitement des mesures GPS sont présentées. Dans ce cas, les désaccords entre Lidar et GPS sont alors réduits de -1.1 mm ± 1.4 mm. Les fonctions de rabattement troposphériques dérivées du Lidar sont de qualité similaires au modèle VMF-1 pour le traitement des mesures GPS.'''<span style="color:#800080;">  -  mis en ligne 22/02/12</span>
**'''Des mesures de radiomètres à vapeur d'eau, obtenues par un Lidar Raman développé conjointement entre l'IGN et le laboratoire LATMOS du CNRS, ont permis de mesurer des hétérogénéités dans la vapeur d'eau et de corriger les retards de propagation de signaux GPS dans des conditions de ciel dégagé. Durant la campagne d'observation VAPIC, des sessions de mesures de 6 heures ont été réalisées (du 15 mai au 15 juin 2004). Les retards troposphériques zénithaux dérivés des mesures de Lidar Raman montrent un bon accord avec les mesures de radiosondages (0.6 ± 2.5 mm), ainsi qu'avec celles de radiomètres à micro-ondes (-6.6 mm ± 1.2 mm et 6.0 ± 3.8 mm). Les retards troposphériques issus des mesures GPS montrent aussi un bon accord (-2.0 ± 2.7 mm), même s'ils représentent mal les variations à haute fréquence. Une partie des erreurs résiduelles provient de multi-trajets ou de variations du centre de phases GPS. Dans ce cadre, de nouvelles méthodologies visant à intégrer les informations Lidar au traitement des mesures GPS sont présentées. Dans ce cas, les désaccords entre Lidar et GPS sont alors réduits de -1.1 mm ± 1.4 mm. Les fonctions de rabattement troposphériques dérivées du Lidar sont de qualité similaires au modèle VMF-1 pour le traitement des mesures GPS.'''<span style="color:#800080;">  -  mis en ligne 22/02/12</span>
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<span id="Willis P., Bar-Sever Y.E, Bock O."></span>
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*[[Pascal Willis|Willis, P.]], Bar-Sever Y.E, Bock O. 2012),<u>Estimating horizontal tropospheric gradients in DORIS data processing, Preliminary results </u>, IAG Symposium, 136, 1013-1019, DOI: 10.1007/978-3-642-20338-1_127.
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**'''Alors que l'estimation de gradients troposphériques horizontaux est une pratique courante dans le traitement des mesures VLBI et GPS, nous analysons ici la possibilité de faire de même pour les mesures DORIS. Nous avons retraité l'ensemble des mesures DORIS de 2007, en utilisant exactement la stratégie utilisée dans le calcul de la solution ignwd08 (Willis et al., Adv. Space Res., 45(12):1470-14802010), mais en estimant de plus deux nouveaux termes de gradients troposphériques horizontaux par jour, afin de prendre en compte une possible dissymétrie dans les retards troposphériques. En moyennant les résultats DORIS sur une année, la composante Nord de ces gradients montre une bonne corrélation avec des résultats GPS équivalents pour les 33 stations GPS/DORIS en co-location. La composante Est de ces gradients est plus mal déterminée dans le cas des résultats DORIS, due à l'abondance des passages Nord-Sud au dessus des stations de poursuite du réseau DORIS. Les valeurs obtenues sont de l'ordre du mm, présentant une dépendance importante en latitude (valeurs négatives dans l'hémisphère Nord et valeurs positives au Sud).  Le facteur de poids unitaire obtenu lors de l'assimilation de toutes les mesures de coordonnées de station se rapproche de la valeur unitaire lorsque les gradients troposphériques sont estimés. Il reste toutefois possible que ces gradients absorbent des erreurs encore mal modélisées dans les calculs DORIS. L'estimation de tels paramètres doit donc être étudié plus en détail avant de pouvoir être intégré dans les calculs DORIS, en particulier pour les prochains calculs, post-ITRF2008.'''<span style="color:#800080;">  -  mis en ligne 22/02/12</span>
==Mai 2011==
==Mai 2011==

Version du 23 février 2012 à 07:52

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